“科研龙虾”：既能“动脑” 又会“动手”

　　既能“动脑”又会“动手”的智能体，正在打破传统科研的效率瓶颈，让“AI辅助做实验”走进现实。由武汉人工智能研究院(以下简称“武智院”)打造的全国首个科研全流程AI智能体“科研龙虾”ScienceClaw，自4月29日发布以来，从武汉“游”向全国，已在千余家单位推广使用，服务超过1万名科研人员。

　　长期以来，科研人员的大量时间被消耗在重复性劳动中。找资料要在海量论文里“淘金”，跑模型要反复调参，写代码要不断排错，设计出方案还要回到实验台上验证。而传统AI只能帮忙查资料、写文字，一旦涉及调用专业工具、运行代码、控制设备等实操环节，就显得力不从心了。

　　“ScienceClaw就是要解决这些痛点。既能‘动脑’更能‘动手’是它最大的优势。”武智院院长王金桥介绍，这只“龙虾”的“大脑”是研究院自主研发的紫东太初4.0多模态大模型，“钳子”则是由学科智能体、代码智能体、搜索智能体等多个“专家”组成的协同系统。科研人员只需用自然语言提出研究想法，ScienceClaw就会变身“总调度”，自动理解需求、拆解任务，把文献检索、代码编写、数据分析、工具调用等环节分派给不同智能体并行完成。在具备条件的实验室里，它还能直接对接自动化实验设备，参与实验执行和结果反馈，最终形成可追溯、可验证的完整研究报告。

　　“以前光查文献、写方案就要大半天，现在它就像给我配了一整个实验室团队。”一位从事生物医药研究的科研人员说，他用ScienceClaw设计蛋白实验，系统完成了实验逻辑分析、时间线排布和试剂用量测算。

　　实测显示，原本需要数小时完成的文献综述、数据处理、化合物模拟等工作，ScienceClaw数分钟即可完成;在创新药研发领域，传统研发周期约10年，使用该平台可缩短至3年;原本需要30分钟的多维度药物性质预测，ScienceClaw仅需10分钟就能完成。

　　效率提升，源于技术突破。据了解，ScienceClaw构建了“框架—模型—应用”全栈国产化体系，适配华为、曙光、寒武纪等国产硬件，使训练效率提升20%、推理成本降低50%。此外，所有数据可本地存储、操作全程可追溯，有效规避数据泄露与技术断供风险。

　　目前，ScienceClaw已内置3000余项专业科研工具，覆盖八大学科，并与武汉大学、华中科技大学、中国科学院武汉病毒研究所等机构合作，在疫苗研制、水文地质等领域产生超百项跨学科成果。ScienceClaw服务还延伸至广东、海南等地的实验室。

　　王金桥说，ScienceClaw的应用，再次印证AI不只是回答问题的工具，更是科研人员身边能接任务、能推进、能交付的“数字同事”，它能贯穿“读文献—定方案—跑数据—做实验—出报告”科研全流程。

　　不过，武智院相关负责人坦言，当前ScienceClaw暂无法独立完成高度定制化小众学科实验与原创性理论突破，其复杂科研设备适配对接功能仍在迭代优化。接下来，武智院将继续拓展其学科覆盖和设备对接能力，探索多元化商业化路径，为不同领域科研团队提供定制化智能解决方案。