多家银行启用AI面试官开展校招初筛

　　银行业秋季校园招聘拉开帷幕。近期，多家银行陆续发布2027届秋季校园招聘公告。整体来看，今年秋招出现一个新变化：原本多在春招试点的AI(人工智能)面试，开始进入秋招流程，成为应届生求职银行岗位的首轮关卡。

　　从招聘流程看，AI面试普遍设置在简历筛选之后、笔试之前，是银行校招第一道系统性面试关卡。考核题目以基础通用题型为主，多涉及自我介绍、职业规划、个人能力优势、实习经历、择业价值观等方向。依托标准化题库与算法评估规则，AI对求职者的基础表达、逻辑思维等基本素质开展初步筛查，以此判断候选人基础求职适配情况。

　　值得注意的是，现阶段AI面试仅承担初筛职能，并未取代人工面试。所有通过AI面试的应届生，仍需参加银行统一笔试、多轮人工复试及终面，经过层层考核后方有机会拿到录用通知书。

　　从具体落地层面来看，招商银行在2027届秋招中将AI面试纳入标准招聘流程，每位候选人仅有一次AI面试机会，面试记录全行通用，考核通过后方可进入笔试环节。平安银行2027届秋招第一批笔试结束后，多家分行陆续向考生发放AI面试通知，面试采用视频录制模式，由系统随机抽题，候选人需在规定时限内作答并上传视频。

　　江西银行在今年春季校园招聘启事中明确设置AI面试环节，测评入围人选的职业认同度、普通话水平、沟通表达及逻辑思维能力。杭州银行则在今年暑期实习生暨校园招聘中提出，初面将采用AI视频面试形式。

　　素喜智研高级研究员苏筱芮对《证券日报》记者表示，多家银行引入AI面试官，主要是期望在海量初筛环节寻求标准化、效率化的解决方案。从优势看，AI一天能够完成的面试场数远超人工，可以使初面筛选从1周至2周缩短至2天至3天，大幅压缩招聘旺季人力资源团队的工作量，为银行节省可观的人力与时间成本，同时其也可解决标准化问题、减少主观偏差。

　　AI面试在提升招聘效率、统一筛选标准方面具备优势，但仍存在明显局限：现阶段主要完成人才“下限筛选”，难以甄别优质人才的深层潜力。

　　苏筱芮表示，AI面试短板较为突出，其仅能筛选人才基础底线，无法判断能力上限;考察维度相对片面，多聚焦语义、表情等浅层信息，难以深入评估复杂软技能。与此同时，AI面试需要采集、存储大量面部、语音等生物敏感信息，存在数据隐私安全隐患。

　　综合行业发展趋势来看，AI招聘技术持续迭代升级，并不意味着人工面试会被取代，人机协同将成为银行业校园招聘长期主流范式。

　　苏筱芮认为，后续金融业招聘将更加倾向复合型人才，兼具技术能力与业务场景洞察力的应聘者会更受机构青睐。短中期来看，AI很难从“辅助筛选”升级为录用决策主体，人机协同会成为进阶模式。

　　天府立言金融研究院院长曾刚对《证券日报》记者表示，大模型正在重塑银行业招聘流程。长期来看，银行人才评价将由人工经验判断转向数据驱动评估，简历初筛、首轮基础面试等标准化环节持续数字化，能够压缩招聘周期、降低人力成本、统一评估标准，减少人为主观偏见。但AI存在能力边界，擅长评估表达流畅度、基础职业认知等可量化指标，却难以深度甄别候选人的应变能力、价值理念、业务理解力与创新潜质。行业将长期采用“AI初筛+人工终面”模式。与此同时，算法偏差、考生隐私保护、应届生借助AI工具作弊等问题，考验着银行的风控治理能力。这场变革的核心并非机器替代人力资源，而是由AI承接大量基础筛选工作，释放人力聚焦复试与人才综合研判，实现招聘提质增效。(记者彭妍)